Esempi di Big Data nella vita quotidiana

E’ una rivoluzione che tocca le vite di ogni singola persona senza che nessuno se ne accorga. Ecco alcuni esempi di cosa sono capaci i Big Data. In ambito marketing, l’uso dei Big Data è famigliare nella costruzione dei così detti metodi di raccomandazione, come quelli utilizzati da Netflix e Amazon per fare proposte di acquisto sulla base degli interessi di un cliente rispetto a quelli di milioni di altri. Tutti i dati provenienti dalla navigazione di un utente, dai suoi precedenti acquisti, dai prodotti valutati o ricercati permettono ai colossi del commercio (elettronico e non) di suggerire i prodotti più adatti agli scopi del cliente, quelli che solleticano la sua curiosità e lo spingono a comprare per necessità momentanea, permanente o per semplice impulso. Appartenenti ai Big Data sono gli algoritmi che riescono a predire se una shopper donna è incinta, tracciando le sue ricerche sul Web e gli oggetti acquisiti in precedenza, come lozioni e via discorrendo. Una volta individuato il particolare stato, a quella stessa utente si offrono offerte speciali e coupon su prodotti inerenti al proprio stato.

Con l’aiuto dei Big Data, le stesse società emettitrici delle carte di credito hanno individuato delle associazioni inusuali per valutare il rischio finanziario di una persona. Secondo alcune ricerche di data mining, infatti, le persone che comprano i feltrini per i mobili rappresentano i clienti migliori per gli istituti di credito, perché più attenti e propensi a colmare i propri debiti nei tempi giusti.

Nella sfera pubblica, ci sono tantissimi altri tipi di applicazioni per i Big Data: il dispiagamento delle forze di polizia dove e quanti reati hanno una maggiore probabilità di verificarsi, lo studio delle associazioni tra la qualità dell’aria e la salute, l’analisi genomica per migliorare la resistenza alla siccità delle colture di riso, la creazione di modelli per analizzare i dati provenienti dagli essere viventi nelle scienze biologiche;

Quindi i “Big Data sono un insieme di dati ad alto volume, ad alta velocità e ad alta varietà che richiedono un approccio costo-efficacia e rappresentano forme innovative di elaborazione delle informazioni che consentono di migliorare la comprensione, il processo decisionale e l’automazione dei processi.” Gartner, Big Data (Stamford, CT.: Gartner, 2016), URL: http://www.gartner.com/it-glossary/big-data

La Tavola precedente evidenzia come i Big Data rivoluzionano la rilevazione dei dati che possono essere estratti da tutte le possibili fonti (web, social, dispositivi, media, motori di ricerca sul web)

“New big data thinking: All data has value”

“Il nuovo modo di pensare dei Big Data è quello che: Tutti i dati hanno valore”

“However, Big Data is not easy…“

“Tuttavia la gestione dei Big Data non è facile…”

“Microsoft made the transition to Big Data “

“Microsoft  si è convertita ai Big Data”

Dalla Tavola precedente si evince il Flusso di Dati nei Big Data. Dalle applicazioni aziendali, da quelle personalizzate,  dai sensori e dai dispositivi si rilevano le informazioni che elaborate attraverso l’utilizzo del Machine Learning vengono  presentate agli Utilizzatori finali. Il Processo è: Data – Intelligenza – Azione

La Tavola precedente contiene  il processo di configurazione per i Big Data

Le ultime due Tavole contengono due Demo dimostrative: la prima riguarda la creazione di un grande ambiente di dati sulla piattaforma  Azure. La seconda riporta l’esecuzione di un lavoro U-SQL in ADLA

(Tratto, con traduzione libera di DidatticaInterattiva da: https://channel9.msdn.com/Events/Machine-Learning-and-Data-Sciences-Conference/Data-Science-Summit-2016/MSDSS13) Go Big (with Data Lake Architecture) or Go Home!set 28, 2016 alle ore 9:2 di Omid Afnan (http://www.cloudtalk.it/big-data-esempi/)

Il Direttore Scientifico: Raoul Coccarda