Dalla Rubrica del Direttore Scientifico “A proposito di Numeri” Sui Big Data

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“Big Data sono un insieme di dati ad alto volume, ad alta velocità e ad alta varietà che richiedono un approccio costo-efficacia e rappresentano forme innovative di elaborazione delle informazioni che consentono di migliorare la comprensione, il processo decisionale e l’automazione dei processi.” Gartner, Big Data (Stamford, CT.: Gartner, 2016), URL: http://www.gartner.com/it-glossary/big-data

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La Tavola precedente evidenzia come i Big Data rivoluzionano la rilevazione dei dati che possono essere estratti da tutte le possibili fonti (web, social, dispositivi, media, motori di ricerca sul web)

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“New big data thinking: All data has value”

“Il nuovo modo di pensare dei Big Data è quello che: Tutti i dati hanno valore”

“However, Big Data is not easy…“

“Tuttavia la gestione dei Big Data non è facile…”

“Microsoft made the transition to Big Data “

“Microsoft  si è convertita ai Big Data”

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Dalla Tavola precedente si evince il Flusso di Dati nei Big Data. Dalle applicazioni aziendali, da quelle personalizzate,  dai sensori e dai dispositivi si rilevano le informazioni che elaborate attraverso l’utilizzo del Machine Learning vengono  presentate agli Utilizzatori finali. Il Processo è: Data – Intelligenza – Azione

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La Tavola precedente contiene  il processo di configurazione per i Big Data

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Le ultime due Tavole contengono due Demo dimostrative: la prima riguarda la creazione di un grande ambiente di dati sulla piattaforma  Azure. La seconda riporta l’esecuzione di un lavoro U-SQL in ADLA

(Tratto, con traduzione libera di DidatticaInterattiva da: https://channel9.msdn.com/Events/Machine-Learning-and-Data-Sciences-Conference/Data-Science-Summit-2016/MSDSS13) Go Big (with Data Lake Architecture) or Go Home!set 28, 2016 alle ore 9:2 di Omid Afnan

Il Direttore Scientifico: Raoul Coccarda

 

 

 

Pubblicato da didatticainterattiva

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