“Big Data sono un insieme di dati ad alto volume, ad alta velocità e ad alta varietà che richiedono un approccio costo-efficacia e rappresentano forme innovative di elaborazione delle informazioni che consentono di migliorare la comprensione, il processo decisionale e l’automazione dei processi.” Gartner, Big Data (Stamford, CT.: Gartner, 2016), URL: http://www.gartner.com/it-glossary/big-data
La Tavola precedente evidenzia come i Big Data rivoluzionano la rilevazione dei dati che possono essere estratti da tutte le possibili fonti (web, social, dispositivi, media, motori di ricerca sul web)
“New big data thinking: All data has value”
“Il nuovo modo di pensare dei Big Data è quello che: Tutti i dati hanno valore”
“However, Big Data is not easy…“
“Tuttavia la gestione dei Big Data non è facile…”
“Microsoft made the transition to Big Data “
“Microsoft si è convertita ai Big Data”
Dalla Tavola precedente si evince il Flusso di Dati nei Big Data. Dalle applicazioni aziendali, da quelle personalizzate, dai sensori e dai dispositivi si rilevano le informazioni che elaborate attraverso l’utilizzo del Machine Learning vengono presentate agli Utilizzatori finali. Il Processo è: Data – Intelligenza – Azione
La Tavola precedente contiene il processo di configurazione per i Big Data
Le ultime due Tavole contengono due Demo dimostrative: la prima riguarda la creazione di un grande ambiente di dati sulla piattaforma Azure. La seconda riporta l’esecuzione di un lavoro U-SQL in ADLA
(Tratto, con traduzione libera di DidatticaInterattiva da: https://channel9.msdn.com/Events/Machine-Learning-and-Data-Sciences-Conference/Data-Science-Summit-2016/MSDSS13) Go Big (with Data Lake Architecture) or Go Home!set 28, 2016 alle ore 9:2 di Omid Afnan
Il Direttore Scientifico: Raoul Coccarda